1. Por Nivel Organizacional
(Jerarquía dentro de una empresa)
Sistemas de Procesamiento de Transacciones (TPS):
Qué hacen: Registran operaciones diarias (ventas, nóminas, inventarios).
Ejemplo: El cajero de un supermercado que registra cada compra en tiempo real.
Sistemas de Información Gerencial (MIS):
Qué hacen: Generan reportes para mandos medios (ventas por región, rendimiento de empleados).
Ejemplo: Un dashboard que muestra cuál producto se vende más en cada temporada.
Sistemas de Apoyo a Decisiones (DSS):
Qué hacen: Analizan datos complejos para ayudar a directivos (simulaciones, pronósticos).
Ejemplo: Un modelo que predice si conviene abrir una nueva sucursal.
Sistemas de Inteligencia de Negocios (BI):
Qué hacen: Cruzan datos históricos y actuales para estrategias a largo plazo.
Ejemplo: Herramientas como Power BI o Tableau que identifican tendencias de mercado.
Sistemas para Ejecutivos (EIS):
Qué hacen: Resumen información clave para CEOs en formatos visuales.
Ejemplo: Un resumen anual de rentabilidad con gráficos interactivos.
2. Por Función Específica
(Áreas de negocio que apoyan)
Sistemas de Manufactura (MRP, ERP):
Gestionan producción, cadena de suministros y recursos.
Ejemplo: SAP en una fábrica de automóviles.
Sistemas Financieros (Contabilidad, Inversiones):
Controlan flujos de dinero, impuestos y riesgos.
Ejemplo: QuickBooks para PYMES.
Sistemas de Recursos Humanos (HRIS):
Administran nóminas, reclutamiento y desempeño.
Ejemplo: Workday o BambooHR.
Sistemas de Ventas y CRM:
Gestionan clientes, leads y campañas de marketing.
Ejemplo: Salesforce o HubSpot.
3. Por Tipo de Soporte
(Cómo interactúan con los usuarios)
Sistemas Transaccionales:
Automatizan procesos repetitivos (ej.: facturación electrónica).
Sistemas Expertos (IA):
Emulan el conocimiento humano para resolver problemas (ej.: diagnósticos médicos con IBM Watson).
Sistemas Colaborativos (Groupware):
Facilitan trabajo en equipo (ej.: Slack, Microsoft Teams).
Sistemas de Automatización de Oficinas (OAS):
Optimizan tareas administrativas (ej.: Google Workspace).
4. Por Arquitectura Tecnológica
(Cómo están diseñados)
Centralizados (Mainframe):
Un servidor principal controla todo (ej.: bancos tradicionales).
Distribuidos (Cloud, Blockchain):
Datos repartidos en múltiples nodos (ej.: AWS, sistemas de criptomonedas).
Híbridos:
Combinan lo local y la nube (ej.: empresas que usan SharePoint + Dropbox).
No hay comentarios:
Publicar un comentario